研究方向一：AI+国际中文教育数字化服务能力

团队联合合作伙伴深度融合AI+国际中文教育，为相关行业和单位提供全方位的数字化服务支撑：

●赋能全球孔子学院：为海外孔子学院及中文教学机构提供全套智能教学工具、数字化管理平台及“AI+中文教育”的融合技术解决方案，助力全球孔院数字化转型升级。

●服务行业管理机构：为国际中文教育及跨国教育管理机构提供跨国教育数据的治理、深度分析与挖掘服务，为国际中文教育的科学决策、资源优化配置提供坚实的数据依据。

●海外留学服务数字化：依托垂直大模型与大数据技术，为国际学生提供全生命周期的数字化服务智能体，优化留学服务流程与体验。

研究方向二：

1. 基于大模型的垂直模型应用

在通用大语言模型基础上，团队专注于国际中文教育垂直大模型的构建与落地。结合检索增强生成（RAG）与GraphRAG技术，团队面向海外学习者和教师研发垂直领域的智能问答系统、多模态自适应中文教学助手以及面向国际学生的数字化服务智能体。该模型不仅能提供精准的语法纠错和文化释义，更能根据学习者的文化背景进行自适应教学方案定制，大幅提升了中文“教”与“学”的智能化水平。

2. 基于数据编织的多源数据平台

针对数据分散、环境复杂、数据孤岛严重的痛点，团队自主研发了基于数据编织（Data Fabric）的多源数据平台。该平台利用动态、自动化的元数据管理和知识图谱技术，跨越物理存储局限，将多源异构数据进行柔性编织与实时集成。在确保数据安全与合规的前提下，实现跨部门、跨地域数据的敏捷共享与深度挖掘，为教育治理与领导决策提供全面、精准的数据支撑。

3. 基于视觉的缺陷检测与场景识别系统

团队将学校传统优势的工业视觉与智能检测技术进行跨界应用与输出，研发了高精度的智能视觉检测系统。系统利用深度学习算法与高速图像处理技术，实现对各类视觉场景的实时精准识别与输出控制。除满足工业品缺陷识别等传统场景外，还积极拓展至多类社会化与教育教学场景的目标识别，满足多场景的智能化视觉需求。

4. 具身智能与机器人研发

团队紧跟具身智能发展趋势，致力于工业及服务场景用机器人的研发。团队重点攻克了多模态感知交互、室内自主导航及工程化机械臂控制等核心技术。研发的智能机器人能够应用于跨国物流仓储、工业巡检等复杂场景，实现了“核心技术研发”与“泛在场景应用”的双向赋能。